2019年，技術將在醫療保健行業中扮演什么角色？對風險投資家及其他對醫療行業感興趣的人來說，能夠比別人更準確預測行業創新方向至關重要。近日，MedCity News對影響2019年行業的5大創新趨勢進行了預測，并提出了一些搭上這些趨勢的準備方案。

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大眾行為的疾病藥物濫用是大眾行為引起的健康流行病一種，尤其是指阿片類藥物流行。據悉，在美國每天有超過130人死于與阿片類藥物有關的藥物過量。在繼續使用海洛因之前，80%的海洛因使用者報告曾有濫用阿片類處方藥物的歷史。

雖然阿片類藥物首當其沖，但也不可忽視其他藥物濫用給整體健康帶來的流行性疾病。譬如越來越多的人正在經歷著飲食失調，焦慮，抑郁，甚至是自殺傾向。而如今醫療保健服務系統并不能快速準確地評估患者的心理健康狀況，更不談設立觸手可及的相應護理服務。

一方面，是帶來健康問題的濫用藥物費用日益增加，美沙酮和丁丙諾啡越來越受歡迎，僅阿片類藥物每年在美國的市場就超過289億美元。另一方面，精神健康困難癥狀首次出現和干預開始的時間間隔平均延遲是8到10年。

從商業角度，醫療保健提供者本應該在這些問題成為大規模疾病之前，進行診斷及治療方面的布局。譬如通過預設的強制性體檢和跟蹤技術，更好地管理濫用藥物的處方量；尋找阿片類藥物的替代品；同時開發預防藥物濫用帶來后果的新工藝和技術。

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精準醫學的興起

另一個將影響醫療健康行業的行為，是精準醫學(基因組學)的興起。

通過關注患者的蛋白質相互作用和基因組成，以獲得更好的治療方案，這種患者護理方法在腫瘤學方面取得了巨大成功。不僅各種靶向治療藥物發展得如火如荼，從事伴隨診斷的各種分子(基因)檢測公司同樣也賺得盆滿缽滿。

研究人員通過比對患者腫瘤細胞與正常細胞的DNA，可以了解癌癥是如何發生的，從而找到最容易接受治療的位點。通過跟蹤腫瘤患者的遺傳特征，醫生還可以了解哪種治療最適合哪些患者。

Scipher Medicine最新發表的一項研究顯示：事實上世界上五大暢銷藥物對65%患者并沒有起到真正的作用。倘若醫療保健行業需要一個全新的辦法來減少處方藥費用及藥物研究的超支，精準醫療不失為一個方向。

Medcitynews預計今年精準醫學不僅會在腫瘤學領域節節攀升，在腫瘤學之外的領域也可能更加普遍。2018年，美國西北大學對關節組織進行遺傳分析，將精確醫學用于類風濕性關節炎，以確定哪種藥物適用于哪些患者。

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門診手術的推進

數據顯示，門診手術量在過去四到五年內呈現明顯增長趨勢。越來越多的患者教育是有關在專業中心及時治療的益處，即在“正確的護理，正確的地點，正確的時間”接受治療，而并非一定等到住院醫院有了床位再治療。

同時，這些患者教育也未必都是來自于醫院，很多保險公司已經率先通過激勵和授權要求提供大部分教育，這些教育將傳統的住院手術程序轉移到了門診環境。

更為重要的是，門診手術中心(ASC)正變得越來越專業化，且專注于更好的患者護理，并將一些復雜外科手術都逐漸接入門診環境，其中包括一些微創血管手術。

研究表明，門診手術中心具有明顯更好的治療效果和更低的感染率，且每年為患者節省數以百萬計的治療費用。預計2019年基于此類創新將能更好的迎合門診手術中心的需求。

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數據網絡的安全

FortiGuard實驗室報告稱，去年，醫療行業每個組織平均每天有32,000次入侵攻擊，而其他行業只有14,300次。

不幸的是，醫療保健組織的網絡安全標準仍然遠遠落后于金融和零售行業。事實上，醫療保健數據通常比金融服務機構或零售商提供的任何數據對網絡犯罪分子更有價值，據悉被盜的健康證明可能比黑市上的信用卡信息高出10至20倍。

2018年可能是醫療行業在違規方面所見過的最糟糕的一年，幾乎每個季度都有違規行為曝光。以美國為例，僅2018年第三季度就有439萬份醫療記錄曝光，其他安防意識不強的國家和地區更是可想而知。

正所謂“道高一尺魔高一丈”。IT人員在不斷探索新的安全措施，但網黑客也在利用更難以防范的方法。因此預計到2019年，越來越多的醫療機構將會在數據安全方面采取重大舉措。

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機器學習和人工智能

醫療保健行業另一個有影響力的趨勢是人工智能(AI)研究和應用日益突出。機器人過程自動化，手動任務自動化和深度學習的創新都為醫療保健行業的強大應用打開了大門。制藥公司通過提前布局來推動這些技術的應用，都有望重塑整個行業。

2018年，與醫療保健相關的AI創業公司的交易數量和股權融資數量穩步增長，達到歷史最高水平。醫療保健已經成為AI交易活動的最大行業。目前市面上，與醫療保健相關的AI項目多達數百種，預計2019年仍然將不斷增加。

谷歌的DeepMind計劃在2019年開展一項臨床試驗，試用一款能夠用AI診斷眼疾的產品；Apple還投資于其ResearchKit和CareKit軟件框架，該框架將使用機器學習為醫學研究人員提供更強大和有意義的數據；BeyondVerbal是另一種AI引擎，它正在研究通過電話診斷慢性疾病的語音模式。

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結語

上述的五大趨勢是筆者認為最重要的，但事實上也不過是蜻蜓點水。因為僅僅研究新興技術是不夠的。因為我們不僅需要了解當前的技術創新趨勢，更需要研究這些技術需要解決的潛在挑戰。

醫療健康專業人士和投資者必須密切關注這些趨勢以及未來一年及以后的發展趨勢。隨著患者護理方式不斷被改善，投資者們必須深度地認知醫療健康保健服務的變遷，才可能更深入地了解這些所謂的技術究竟是雪中送炭或是錦上添花，亦或是紙上談兵。

（來源：格隆匯）